金融企业数据治理应上升到战略层面

数据治理并没有严格的定义，通常为提高数据质量而开展的业务、技术和管理活动，这些都属于数据治理范畴。长期以来，由于银行（包括银行下属金融企业，下同）高度重视业务的电子化和信息化，外加监管对银行统计信息质量的高要求，各银行均重视数据治理问题，建立起高管层、信息委，以及专职或兼职的信息管理部门，归口负责数据的业务标准、数据质量和统计口径，信息技术部门则负责用技术手段落实标准、控制数据质量、提供数据开发和数据处理服务。但是这些工作基本停留在管理层面。

在《商业的未来》一书中，作者开篇就用了“要么数字化，要么滚回家”标题党式的语言，确道出了未来商业存亡的本质。在数字化商业环境下，数据治理绝不是管理数据质量的业务问题，数据是战略问题，对金融企业尤为如此。

数据已经成为银行经营的核心生产要素，客户定位、产品定位、风险控制、金融市场的交易，无一不依赖于数据，与以往不同的是，数据不仅仅是经营和决策的支持工具，而是一种产品或的服务形态，是用数字化改造流程和管理方式。如何在全企业甚至全集团内部，有目的、有组织地采集、存储、利用数据，让数据产生新价值，就不再是技术和管理层面的事情，必须上升至战略层面，纳入董事会、高管层的战略视野和战略思考之中，并通过战略规划、组织、流程、资源使数据战略能够打破部门之间藩篱、集团内部法人之间的藩篱，有目标、有计划、持之以恒地贯彻和推进。

在数据战略方面，互联网企业认识更为深刻，更具有前瞻性，在多年以前，这些企业就有意识地积累数据、经营数据，在业务合作中将数据作为重要资本，近年来，在理念、战略、技术上更是系统地开展研究，大规模的投入，并且用数字化对传统行业进行改造，显而易见这些企业已经将数据作为了战略资源。