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时间:2021-05-14
数据治理并没有严格的定义,通常为提高数据质量而开展的业务、技术和管理活动,这些都属于数据治理范畴。长期以来,由于银行(包括银行下属金融企业,下同)高度重视业务的电子化和信息化,外加监管对银行统计信息质量的高要求,各银行均重视数据治理问题,建立起高管层、信息委,以及专职或兼职的信息管理部门,归口负责数据的业务标准、数据质量和统计口径,信息技术部门则负责用技术手段落实标准、控制数据质量、提供数据开发和数据处理服务。但是这些工作基本停留在管理层面。
在《商业的未来》一书中,作者开篇就用了“要么数字化,要么滚回家”标题党式的语言,确道出了未来商业存亡的本质。在数字化商业环境下,数据治理绝不是管理数据质量的业务问题,数据是战略问题,对金融企业尤为如此。
数据已经成为银行经营的核心生产要素,客户定位、产品定位、风险控制、金融市场的交易,无一不依赖于数据,与以往不同的是,数据不仅仅是经营和决策的支持工具,而是一种产品或的服务形态,是用数字化改造流程和管理方式。如何在全企业甚至全集团内部,有目的、有组织地采集、存储、利用数据,让数据产生新价值,就不再是技术和管理层面的事情,必须上升至战略层面,纳入董事会、高管层的战略视野和战略思考之中,并通过战略规划、组织、流程、资源使数据战略能够打破部门之间藩篱、集团内部法人之间的藩篱,有目标、有计划、持之以恒地贯彻和推进。
在数据战略方面,互联网企业认识更为深刻,更具有前瞻性,在多年以前,这些企业就有意识地积累数据、经营数据,在业务合作中将数据作为重要资本,近年来,在理念、战略、技术上更是系统地开展研究,大规模的投入,并且用数字化对传统行业进行改造,显而易见这些企业已经将数据作为了战略资源。
监管鼓励大数据智能风控的发展。新政策之下,行业将更加规范有序,大数据风控公司“被误伤”问题也会得到缓解,像同盾科技这样踏实开展业务、助力金融行业发展的“抱薪者”不会一直“受冻”。
人们在通货膨胀预期基础上的行为,包括他们的支出行为的变化需要做一些细致、深入的研究,以便对货币政策与通货膨胀、通货膨胀预期及居民的支出行为的关系,有更深刻的了解和认识。
2021年政府工作报告金融看点:◎稳健的货币政策要灵活精准、合理适度。◎把服务实体经济放到更加突出的位置,处理好恢复经济与防范风险的关系。◎货币供应量和社会融资规模增速与名义经济增速基本匹配,保持流动性合理充裕,保持宏观杠杆率基本稳定。◎引导银行扩大信用贷款、持续增加首贷户,推广随借随还贷款,使资金更多流向科技创新、绿色发展,更多流向小微企业、个体工商户、新型农业经营主体,对受疫情持续影响行业企业