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方案概述
DW/BI解决方案是针对企业各项业务数据的全口径、多视角的分析应用解决方案，它遵循数据仓库/商业智能理论规范，全面满足银行各项监管报送、分析决策类需求。
方案覆盖企业各类业务、交易和产品，按照通用主题模型整合各类业务数据，建设符合企业标准的满足业务应用的企业级数据仓库，保障行内综合统计查询的高效及时，并结合大量数理统计模型和数据挖掘模型为决策者提供决策依据。
方案内容
本方案基于数据仓库和商务智能BI技术，构建数据仓库和数据分析应用平台，为决策者提供数据支持服务。平台整合各业务数据，构建了经逻辑整合的、面向业务主题的综合应用数据仓库，能够支持高扩展性的辅助决策支持体系。通过数据补录手段对业务数据和报表数据分别进行人工补录，全面解决数据缺失、数据质量不高的问题。
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数据整合汇总
构建统一的符合企业数据标准的业务主题模型，实现多源数据的整合、汇总。
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构建数据仓库
采用数据仓库技术构建统一的数据中心，为数据分析应用提供数据基础支撑。
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数据质量控制
根据业务规则创建数据质量检查体系，解决数据不准确、不一致等质量问题。
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数据补录平台
以数据初始化+人工补录方式，应对业务系统数据不准确与数据缺失等问题。
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数据分析应用
结合前端BI工具和多媒体终端展示技术，实现灵活、快捷的信息访问及展示。
方案优势
通过整合银行各类业务数据，辅以数据补录，构建统一的全行级数据仓库，为银行各项数据应用提供统一的数据支撑，结合BI的数据展现能力共同打造一个数据架构统一、灵活易用、实用高效的数据分析平台，辅助用户快速获取数据、读懂数据并发现价值。
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数据服务决策
不仅为领导提供有价值的信息，为决策提供丰富的数据依据，还能够为其他业务部门提供丰富的信息查询服务，提高银行统计工作的业务重要性。 -
分析手段灵活
常用的各类统计分析，不再需要导入EXCEL后人工拼接，平台自动实现多角度分析、对比分析、多年趋势分析等分析要求。 -
信息展示丰富
通过图表、地图、智能文档等方式，使展示方式更加丰富多样。同时，通过数理统计和数据挖掘模型，深度挖掘数据价值。
成功案例
中国农业发展银行
充分借鉴业界先进数据仓库建设成功经验，经过分析论证，决定采用先建数据集市、后建数据整合层的方案，进行数据仓库建设，搭建数据基础平台，整合全行主要业务系统数据，形成全行数据应用统一出口。
查看详情中国农业发展银行
中国农业发展银行
充分借鉴业界先进数据仓库建设成功经验，经过分析论证，决定采用先建数据集市、后建数据整合层的方案，进行数据仓库建设，搭建数据基础平台，整合全行主要业务系统数据，形成全行数据应用统一出口。
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