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租赁企业立足当今大数据高信息化发展时代,唯有全面管控数据资产,从监管报送、数据存储、数据模型、数据治理到数据应用,实现覆盖租赁全行业范围的全生命周期管控。
而今租赁企业在大数据时代面临的问题和挑战:
监管环境日趋严峻,监管报送质量要求高
数据来源跨多个业务系统,报送周期频繁,传统的重复手工填写效率低
资产使用情况、资产止损、风险监控等需求迫在眉睫
监管指标庞大复杂,重复管理工作量大
依托于金融/融资租赁行业多年的项目实施时经验,基于公司核心产品及DW/BI理论,着眼于当下租赁企业外部监管和内部管理的续期,立足于未来金融/融资租赁企业业务发展和信息化建设趋势,整体推出租赁行业综合解决方案,为企业实现:
● 数据集中存储共享 ● 全面的数据应用 ● 智能决策 ● 以数据分析促进业务发展
智能获取租赁业务系统数据,自动化完成合规校验和检查,辅以人工补录,多层级严密的审批制度,简历统一的数据规范和数据标准,让数据更具业务价值。
整合多源业务系统,依托自研PetaBase大数据平台,融合传统数据仓库建设方法及分层经验,以“数据资源共享开放+自助分析+需求及时响应”为目标,兼容Hadoop开源技术,引入数据全生命周期管理理念,利用元数据、数据标准、数据质量验核等技术手段,建立全流程数据治理体系,提升数据运用水平和数据质量,为用户提供精准的数据分析及数据挖掘应用。
通过采用传感信息采集、GIS信息获取、网络爬虫、大数据分析等先进技术手段,融合移动办公、资产动态监管、资产预警于一体的实物资产监控,真正实现资产全生命周期的数据管理,帮助租赁企业建立完善的内部风险控制体系,为形成良好的资产分类管理制度、承租人信用评估制度、事后追偿和处置制度奠定数据基础。
整合租赁企业日常关注的资本、资产、资金、盈利、风险等多方面因素,结合监管要求形成“管控指标体系”,覆盖核心业务人员、中层管理人员、高层决策人员的日常管控诉求,帮助租赁企业搭建多层级、系统化的租赁全行业信息服务平台。
基于整合的租赁数据中心,快速构建全套管理报表和数据分析体系
包含固定化分析维度的管理报表、台账、日/月报等,如:财务报表、资产台账、投资情况,以及指标预警报表等
专项分析报告能够从多个角度完整的对当前业务状况、运营情况进行有层次、多维度的深入分析,并能够直接生成Word文件
Dashboard分析根据往期项目数据结合趋势分析方法和图形化展示,能够用让用户直接看清趋势变化
业务自助分析用户可直接拖曳分析维度和指标,快速转化为报表和统计图形,响应灵活,多变的分析需求
智能检索能够根据用户输入的检索关键字,在系统内容快速检索相关数据,并依据检索结果智能生成统计图
基数据挖掘除内置数据挖掘方法,还能够集成第三方数据挖掘模型,直接输出数据挖掘结果
还原租赁企业自身风险管理诉求,结合监管机构外部要求,以风险管理为出发点,遵循业务风险管控要求,融入风险管控方法和手段,建成完善的风险管理体系。
交银金融租赁
狮桥融资租赁
招商局通商融资租赁
飞机船舶资产监控系统通过接入国内外相关网站的飞机船舶信息数据,实时的将租赁物位置以GIS地图的方式进行图形化的展示,并通过飞机船舶航行情况的统计分析,对其异常运营情况进行预警,达到对租赁物的情况进行实时监控,不仅对租赁物资产风险加以控制,也从另一方面了解了到租赁客户的运营情况,为客户的风险评级提供了重要的依据。
在项目实施过程中,数据标准产品对分散在各系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准,并通过标准评估确保数据在复杂数据环境中维持企业数据模型的一致性、规范性,从源头确保数据的正确性及质量,并可以提升开发和数据管理的一贯性和效率性。