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该平台按照安全生产信息化“一盘棋”、“一张网”、“一张图”、“一张表”的总体目标要求,结合煤矿特点,建设煤矿风险预警与防控系统,实现煤矿安全风险智能评判、动态评估,实现煤矿安全生产监管“差异化”和执法“精准化”。
针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型,动态对煤矿风险进行自动评估
政府端实现煤矿区域安全风险分级评判与预警,企业端采集煤矿企业静态、动态指标数据
遵循联网备查等相关数据标准要求完成监控监测系统数据采集和视频在线分析工作
本方案运用当前先进的大数据物联网、流式计算、云存储、时序数据库等技术,全面实现了煤矿安全数据从数据标准化,数据异地采集,流式计算分析,云端存储,指标计算到数据可视化(风险一张图)展现的全数据生命周期应用,并通过风险(智能)研判、风险预警下发、煤矿风险处置反馈、风险处置效果审核,实现数据赋能业务,循序渐进帮助煤矿改进风险。
平台部署在混合云上,满足煤矿风险预警与防控系统(政府端)的业务需求,可快速弹性伸缩。
依据传感器数据具有海量且都具有时间标签的特点,平台采用opentsdb搭建分布式、可伸缩的时间序列数据库。
平台采用最新Flink流式计算技术,实现煤矿安全数据实时采集、实时清洗、实时计算。
通过该平台的构建,为做好煤矿安全风险预警信息展示、煤矿风险大数据管理、区域风险分级预警与研判、风险预警信息发布管理、风险指标管理和风险模型管理等应用工作提供支撑。
某省煤监局
为构建煤矿安全风险指标体系和风险预警分析模型而服务,通过构建符合当地特点的煤矿安全风险指标体系和风险预警模型,利用人工智能和机器学习,不断积累优化模型知识库,对煤矿风险进行迭代和推理,针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型,动态对煤矿风险进行自动评估。同时,针对该省内不同区域煤矿特点,构建区域指标体系和自适应的区域风险预警分析模型,对不同区域风险进行研判,动态对区域煤矿风险进行评估。