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方案概述
近十几年来，全球银行业在数据领域的工作应该算是取得了突破性的进展，数据越来越被重视，数据价值也成为驱动业务发展的强动力，如何提高数据质量，构建统一业务属性，挖掘数据背后的价值，让数据赋能业务，是当下金融企业面临的核心问题。
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精细化管理与考核难
难以获取准确的考核数据，利润贡献度不准确，精细化管理与考核难以落实
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监管要求响应慢
数据质量问题较大，无法满足监管要求。临时性的要求难以快速响应。信息披露不及时，不准确
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金融风险管理弱
缺少历史数据的有效支撑，缺少风险计量模型，数据质量差难以利用，风险预警不及时造成严重损失
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客户服务能力低
缺少统一的客户视图，客户信息获取不准确，客户服务响应不及时，经常遭投诉，客户忠诚度降低最终流失
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产品营销创新能力低
无法衡量产品价值，不清楚客户喜好，缺乏差异化营销手段，无法定位产品最适合的营销群体与渠道
方案内容
华宇智能数据金融数据服务平台，立足金融行业数据业务需求，以业务价值为驱动，推动业务数据规范化管理、智能化应用、开放式共享、个性化展现等智能数据服务，实现数据赋能。
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分析对象定制化
为全行各级人员定制不同的分析内容与展现形式，决策层提供企业级广度的管理信息视图；分析层提供各条线、业务板块的深入信息、洞察和视图，灵活查询、自主分析；执行层提供记录级、统计级日常分析。
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分析数据深度化和广度化
通过建立数据整合平台、大数据平台，将企业内部的核心数据和外部的相关数据均进行采集导入，并且进行有机整合和关联。
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分析内容标准化和指标化
通过建立企业级数据平台、数据治理机制、多种数据获取手段和各业务领域业务分析体系，提高数据获取及时性与准确性，规范数据来源和口径。
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分析方法多样化
借助成熟的可视化工具和BI工具，实现多样的展现方式，包括复杂报表、可视化呈现、数据即席查询、灵活敏捷的自主分析、模板式分析报告、指标预警监控等。
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分析手段智能化和移动化
利用人工智能为数据应用带来便利，通过数据挖掘模型实现价值探索。通过与移动终端的集成，帮助管理者随时随地获取决策信息。
方案优势
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数据集中与共享
通过数据平台建设实现全面的数据集中，构建企业级数据模型并提供数据共享服务。确保银行各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据，充分发挥数据作为金融领域重要资产的业务价值。 -
支撑管理应用
通过数据集市各条线的建设，全面支撑并提升客户服务、经营分析、财务绩效、风险管理、监管报送等主题应用，满足业务创新及精细化管理需要。 -
构建数据服务能力
统一数据服务门户，开放数据访问，构建图表分析、可视化、分析报告、高管驾驶舱、敏捷分析、数据挖掘等应用的数据服务能力，为管理人员、数据分析人员和业务人员提供灵活多样的查询分析和挖掘探索服务。 -
贯彻数据治理
数据服务平台应依据全行数据治理管理制度，实现数据标准落地、对数据资产编目后形成统一资产视图，实现数据、指标统一加工、统一口径、统一的服务，保障并提升数据质量，提高全行对数据资产价值的认识。
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