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时间:2020-09-30
未来的金融市场将处处展现大数据的身影,科技革命正在对金融界进行一场巨大的变革,金融科技(FinTech)的运用使得金融市场的规则与技术不断进化,而大数据将在金融科技的运用和变革中扮演重要的角色。

大数据作为理性的代名词,能够提供数据集成、数据储存、数据计算、数据管理和数据分析等功能,具备随着数据规模扩大进行横向扩展的能力。金融机构的业务要求大数据平台具有实时计算的能力,通过实时计算对金融机构的精准营销、实时风控、交易预警和反欺诈等业务提供支撑,同时通过大数据平台对已有客户和部分优质潜在客户进行覆盖,构建高效、精准、智能的营销模式。通过以上的一系列手段,将大数据应用到金融市场中,帮助金融机构实现更加快捷、优质的发展。
金融大数据的应用场景广泛,主要集中于大数据客服、大数据风控、大数据反欺诈、大数据营销等方面,涉及到了金融机构运作的方方面面,因此大数据分析对于金融机构的发展具有极高的应用价值,且表现形式集中在通过提高决策效率、强化数据资产管理能力、促进产品创新与服务升级、增强风控管理能力等一系列的手段与作用,帮助金融机构完成自我优化与产品升级发展,同时相较于传统的金融运作模式,金融大数据能够在更大程度上降低人为因素与市场变动带来的风险,降低运营的成本,在市场竞争中抢占更大的优势。
金融行业业务繁杂、数据体量大,华宇智能数据致力于为金融机构提供安全可靠的信息化服务,方案覆盖多个核心场景,已服务政策性银行、国有商业银行、农商行、租赁企业、保险公司、证券公司等多家金融机构。
未来的金融市场发展必将是金融+大数据的发展模式,两者在市场运作的过程中究竟会撞出怎样的激烈火花,让我们拭目以待。
金融行业的数据资产管理仍存在很多问题。具体来看,金融数据质量不高,主要体现为数据缺失、数据重复、数据错误和数据格式不统一等多个方面。针对这个问题,本文着重解决方法。
建立数据仓库的目的是为企业业务分析、市场营销、成本控制、战略决策提供所需要的数据支持,那在银行中,数据仓库汇聚了银行主要系统的客户、业务、财务等数据,为银行的日常运营分析、市场营销、风险控制、财务分析、内部审计、监管报送提供数据支持和服务。
金融支持实体经济发展是责无旁贷的社会责任,是长久发展的生存之道。金融租赁作为金融体系的一部分,已成为航空、航运、能源、医疗、印刷、装备制造、基础设施等领域的主流融资方式,关乎国计民生及国家战略,是增强我国产业竞争能力和推动产能结构调整的重要引擎。