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时间:2020-09-30
未来的金融市场将处处展现大数据的身影,科技革命正在对金融界进行一场巨大的变革,金融科技(FinTech)的运用使得金融市场的规则与技术不断进化,而大数据将在金融科技的运用和变革中扮演重要的角色。
大数据作为理性的代名词,能够提供数据集成、数据储存、数据计算、数据管理和数据分析等功能,具备随着数据规模扩大进行横向扩展的能力。金融机构的业务要求大数据平台具有实时计算的能力,通过实时计算对金融机构的精准营销、实时风控、交易预警和反欺诈等业务提供支撑,同时通过大数据平台对已有客户和部分优质潜在客户进行覆盖,构建高效、精准、智能的营销模式。通过以上的一系列手段,将大数据应用到金融市场中,帮助金融机构实现更加快捷、优质的发展。
金融大数据的应用场景广泛,主要集中于大数据客服、大数据风控、大数据反欺诈、大数据营销等方面,涉及到了金融机构运作的方方面面,因此大数据分析对于金融机构的发展具有极高的应用价值,且表现形式集中在通过提高决策效率、强化数据资产管理能力、促进产品创新与服务升级、增强风控管理能力等一系列的手段与作用,帮助金融机构完成自我优化与产品升级发展,同时相较于传统的金融运作模式,金融大数据能够在更大程度上降低人为因素与市场变动带来的风险,降低运营的成本,在市场竞争中抢占更大的优势。
金融行业业务繁杂、数据体量大,华宇智能数据致力于为金融机构提供安全可靠的信息化服务,方案覆盖多个核心场景,已服务政策性银行、国有商业银行、农商行、租赁企业、保险公司、证券公司等多家金融机构。
未来的金融市场发展必将是金融+大数据的发展模式,两者在市场运作的过程中究竟会撞出怎样的激烈火花,让我们拭目以待。
银保监对金融机构数据治理工作尤为重视,发文《银行业金融机构数据治理指引》,要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。
各大互联网企业凭借客户和流量资源,逐步向投资、理财、信贷、保险、基金、融资等业务渗透,确实对传统金融行业造成了一定影响。但与此同时,大数据的高速发展,使金融行业的客户数据、交易数据、风险管理数据、用户行为数据等呈现爆炸式增长,为金融业务转型和产品创新创造了条件。另外大数据服务的广泛应用使金融企业更加直观的了解客户,主动探索和深度挖掘客户需求,形成以数据为出发点的新型营销、运营及风险战略,使金融大数据真正产生业务价值。
存储设备作为银行数据中心内最关键的硬件资源,其重要性不言而喻。随着数据中心发展规模的不断壮大,存储设备升级扩容、更新换代甚至是存储架构的整体变革是存储工程师工作内容中重要的一环。本文通过对存储选型自身的需求分析、存储选型指标体系的设计建立以及最终进行存储产品的选型指标参数对比方面进行阐述,希望能对存储工程师在存储选型工作上提供一定的方法论和经验指导。