捷报！中国进出口银行荣获2019数据质量卓越实践奖

2019年9月5日，以“数以质用·质造未来”为主题的2019第三届数据质量管理国际峰会在北京召开。会上，隆重举行中国“数据质量”标杆奖项颁奖典礼，中国进出口银行（以下简称：进出口银行）凭借“数据质量管理项目”一举荣膺2019数据质量卓越实践奖。

此次大会旨在荟萃技术发展与产业升级，从更新更全的角度剖析数据质量的前沿发展，更贴合各行业各领域深度业务场景，提供全新的视角与思考，挖掘数据应有的价值，推动企业数字化落地。为了发掘和树立各行业领域数据质量管理的标杆典范，共设“数据质量新锐专家奖”、“数据质量卓越实践奖”、“数据质量优秀产品奖”三项评选，共有制造、金融、医疗、政务、电力、能源、通信、传媒等全国近百家企事业单位向组委会提交评选案例。

   

▲图为颁奖现场

进出口银行数据质量管理历程

进出口银行作为此次大会金融行业获奖的代表，其数据质量工作的推进过程，正是现代信息技术在银行业逐步渗透且影响不断加深的过程。

进出口银行借鉴国内外银行先进的管理理念和经验，在银行信息化建设过程中稳步前行。从2009年开始，进出口银行信息系统的建设先后经历了一个从分散到集中、从局部到整体的过程，对行内业务管理能力的提升起到了一定作用，同时数据质量问题也变得更为突出，对银行经营决策也带来各方面的影响，数据价值难以发挥。此外，中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会等金融监管部门也对银行的数据质量提出了更多、更高的要求，对银行业等金融机构的数据质量出台了详细的标准和规范。

随着外部监管要求，以及内部数据价值认识的不断深化，进出口银行在数据集中、信息系统建设、内部制度等方面持续加大了人力和物力投入，把数据质量工作提升到了一个新的战略高度。

2013~2014年，行内开始对境内二十多家分行和总行各业务部进行了报表推广培训和调研工作，收集数据质量问题，是以对基层业务人员的数据诉求和所面临的数据问题有了全面的摸底。通过对收集上来的数据质量问题逐个进行分析和处理，并分赴各分行进行现场数据清洗工作，在数据质量提升方面起到了积极的推动作用；

2015年，在前两年的数据质量问题的摸底及数据准备工作基础上，行内正式成立数据清理工作小组，主要完成各类数据检核需求的收集、数据问题分析、制定检核指标，初步探索并形成了一个数据质量问题发现、分析、检核、整改、跟踪的闭环管理工作路径，确立了科学有效的数据质量考核制度；

2016~2017年，行内正式设立数据治理委员会以及数据治理委员会办公室等专职组织，主要负责政策、制度、规范的制定，以及数据治理日常工作的监督和实施。完善的组织架构为数据质量管理工作的全行推进发挥了重要作用；

2018年，进出口银行全面启动数据治理项。数据质量管理工作进一步深化，对相关制度、规范进行修订，梳理并确立了数据质量管控流程，完成数据管理平台的搭建，形成了制度、流程和系统“三位一体”的数据质量管理体系；

2019年，全行范围内开展数据质量的深度分析，将数据质量管理深入业务流程，不断优化数据质量长效管理机制，并贯穿整个数据生命周期。

进出口银行数据质量管理成果

在遵循全行IT蓝图统一规划下，结合进出口银行自身业务特点和实际情况，依据规划先行、分步实施的原则，制定适合进出口银行业务特点的管理流程，选择可行的技术方案和实施工具，明确数据质量管理的工作机制和工作内容，稳步推进数据质量各项工作。截止到目前，数据质量管理工作已经取得了阶段性成效。

1、制定了相应的数据质量保障机制。已初步形成由行领导牵头的三层数据治理架构组织，并在此基础上针对组织机构的设立情况，配套出台了相应的《数据治理管理办法》、《数据质量管理办法》等一系列管理办法和工作细则，为数据质量管理工作的推进保驾护航。

2、建立了健全的数据质量管理流程。从数据质量问题的事前防范、事中监控、事后治理三个维度，全面梳理并确立了数据质量管理全流程，实现对数据质量工作进行有效的规范和指导，逐步形成了数据质量长效管理机制。

3、搭建了配套的数据质量管理平台。依托数据质量管理平台，将数据质量管理制度、规范、流程等进行固化，为数据质量管理工作高效、有序的开展提供技术平台和支撑工具。

进出口银行数据质量管理价值

数据质量既是外部政策和监管的要求，又是自身业务发展的迫切要求，其旨在加强信息管理和信息服务，以更好地创造数据价值。进出口银行数据质量管理价值主要体现在以下几个方面：

在良好的数据质量基础上，借助数据应用，实现数据驱动、产业赋能。通过敏锐的业务洞察能力，更好地适应经营过程中的不确定性因素、提升银行竞争力。

风险管理是银行经营的永恒话题。进出口银行数据质量的提高，为各类风险因素的分类、识别、计量、评估、监测、报告及控制提供了良好的数据支撑，实现了有效地管理和降低风险，为进出口银行持续稳健经营提供保障。

通过利用大数据技术整合各类信息，提高管理精细化程度，帮助进出口银行切实掌握客户的真实需求，并根据客户需求快速作出应对，实现“精准营销”和“个性化服务”，最终达到提高运营效率、降低成本的目的。

随着数据治理工作的不断深入，数据标准、数据模型、数据质量管理等数据治理核心领域的阶段性成果及要求将贯穿IT蓝图系统建设整个过程，彻底打通数据壁垒、联通数据孤岛，实现系统互通互联。

小结：

华宇信息作为国内领先的金融数据服务提供商，有幸参与了进出口银行数据质量管理工作的全过程，在数据质量管理工作开展的各个阶段提供专业技术人员和成熟解决方案支持。

数据质量的提升是一个长期持续的过程，数据质量管理的方法和手段也不是一成不变，未来我司将继续利用自身的专业优势，结合进出口银行实际情况推陈出新，协助进出口银行深化数据质量应用效果，促进数据的发展与应用，进而为其创造更大的业务价值。