招商租赁荣获2019年度大数据星河奖，数据治理平台受认可

租赁行业数据治理的挑战

相较于银行业，租赁行业目前在数据治理领域还存在空白，面临着起步较晚、认识浅、无可借鉴的经验等问题，如：

• 各部门对数据治理的认识不一，对数据治理投入是否具备成效观点不一。

• 数据体量小，按照传统数据治理方式，代价高、见效慢，需以应用需求为驱动，快速见效才能促进各业务部门积极参与。

• 数据治理组织架构层面，需兼顾原有IT及业务人员，选取适合、适用租赁行业的组织架构模型。

• 对于数据治理技术支撑平台来讲，缺乏完善、有效的系统支撑和技术手段。

作为业内数据治理工作的先驱阵营，招商租赁迅猛突破、勇于创新，以统筹规划、分步实施的策略开展：

一方面，秉着立足当下，瞻顾未来的原则，规划大数据战略方案，“实行数据治理、建设数据仓库、逐步按需推进数据应用落地”；

另一方面，经过充分的调研与分析，最终选择在租赁行业拥有深厚数据服务和数据治理建设经验的北京华宇信息技术有限公司作为项目承建方，帮助开展“数据治理及数据综合服务平台”建设， 有效保障了公司数据规范执行及数据管理能力的提升，有力支持了公司业务的转型发展。

招商租赁数据治理工作概述

在华宇信息的大力协助下，依托于华宇的行业经验及自主研发的数据治理工具、BI工具，实现了数据的标准化、资产化、可视化，为招商租赁的经营管理、风险计量、生产运营提供坚实的数据基础，为公司践行“大数据战略、精细化管理”迈上坚实一步。

为建设数据综合服务平台，本项目统筹规划，分阶段实施，共分为3个阶段开展：

第一阶段是“建组织、定标准”。主要完成数据治理组织架构，出台数据管控制度和考核制度，制定全司级数据标准并建设数据标准管理平台，实现数据标准系统化管理。

第二阶段是“执行数据治理、建设数据仓库、落地数据应用”。主要完成数据质量管理平台构建，实现数据质量检核及质量绩效考核，建设管理驾驶舱及报表系统，体现数据价值。

第三阶段是“数据深度挖掘阶段”。一方面扩大数据治理范围，并加强业务系统落标执行力度；另一方面优化数据模型，深挖数据价值，实现智能搜索、大数据风控等数据应用。

经过一年多持续努力，招商租赁不仅成立了三层级的数据治理领导小组、梳理了全司全域的数据标准、配套出台了相应的管理办法，从制度及流程上为数据资产管理及治理工作提供保障，还借助大数据、数据治理等技术搭建了配套的“数据治理及数据综合服务平台”为数据标准落标、数据质量提升、数据应用价值展现等工作的顺利推进提供技术支撑，最终实现了数据资产的全面盘点、数据质量的不断提升、分散数据的互联互通、以及数据价值的持续释放等。

数据治理工作涉及范围广，数据标准化工作持续时间长。要保障数据治理工作有效实施、顺利开展，离不开领导的大力支持，以及各部门通力配合。在这个过程中，华宇信息辅助招商租赁积极开展数据治理文化宣传活动，通过工作简报、例行会议、数据治理成果展示等多种方式，向全公司宣导数据治理意义和成效，从前台的客户经理、到中后台的业务部门、再到信息技术部，全员参与到数据治理工作中，促进招商租赁数据质量良性发展，从中受益。

招商租赁数据治理工作成果

1、施行数据治理，提高数据质量

分阶段、有侧重、体系化地推进数据治理专项工作，通过成立数据领导及工作小组、印发数据治理管理制度、建立数据日常检核机制，严控数据质量关，确保业务数据的完整性、准确性、及时性。

2、制定数据标准，统一指标口径

通过建设线上化的数据标准系统，统一公司业务数据的口径指标、技术属性和管理属性，消除系统孤岛，实现数据的统一化、标准化、资产化，让数据成为公司最重要的价值资产，进而提供数据整合、数据共享服务。

3、建设数据仓库，构建数据主题

通过对数据提炼清洗、建模加工、分析整合等技术，构建以“客户、财务、租约、资金、经营”的数据主题，为深化数据应用打好技术基础，以数据促经营发展。

4、提升数据服务，驱动业务创新

通过建设自定义报表系统、管理驾驶舱等技术平台和支撑工具，构建灵活定制、可视化、移动化的工作报表、分析报告，打造基于数据展示、数据服务、数据挖掘三大综合数据服务体系，全面提升工作效能；而随着公司大数据风险预警系统、物联网船舶管理系统、供应链金融系统、租赁服务平台（客户版）等一系列科技产品的开发，数据治理的价值也在逐步显现。