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时间:2021-01-22
一、政务数据共享的不足和挑战
以业务协同为牵引的政务数据共享,涉及到跨区域、跨层级、跨部门各单位之间的配合,但由于配合、协同体制机制不够完善,供需双方权责不够明确,共享范围和边界不够清晰,出现因习惯于原有工作模式,以没有“法律的强制约束”或“上级明确指令和硬性要求”为缘由拖延、应付、敷衍共享的现象,难以形成整体合力。在政策法规方面,关于促进政务数据开放共享的政策以倡导性和计划性为主,缺乏保障政策落地性的实施方案以及配套考核机制,难以形成促进政务数据共享的长效机制。
数据共享标准不统一体现在两个方面,一是系统层面。各业务部门的应用系统基于各自业务需求而建,数据存储结构、技术标准不统一,系统之间无法兼容和对接,普遍存在各垂直业务系统之间、各垂直业务系统与大数据平台之间不能互连互通的问题,客观上造成了“数据孤岛”。二是数据层面。各部门沉淀的数据中,核心业务元数据标准不统一、业务数据串数名称、格式存在较大差异,对跨部门之间数据汇聚、共享、应用造成阻碍。
数据隐私保护和安全成为制约数据共享的主要原因,数据安全防护方面存在巨大挑战,主要体现在一是政务数据容易成为攻击对象,在我国,有80%以上的社会信息资源和3000多个数据库掌握在政府部门手中,政务数据成为数据主体,政务数据更加容易成为攻击对象。二是数据流动蕴藏巨大风险,数据要素区别于传统要素资源的特点是虚拟化的数据要素更易泄露,数据在流动过程中,环境复杂,传统安全防护边界和要求无法有效保护到流转到边界外的数据,如何保障数据在流转过程中不被非法篡改、复制成为数据安全防护又一大挑战。三是攻击手段多样,随着新技术深入应用,数据攻击的手段也日新月异,传统安全监测和防御手段难以主动识别和应对新型攻击手段,安全防护能力与政务数据共享的需求不匹配,造成政务数据危险系数增加。
二、优化政务数据共享体系的建议
一是构建专班化实体运作机制。开展专班运作,瞄准重点领域和关键环节的堵点难点,体系化、项目化推进。二是构建政务数据统筹管理机制。按照“谁提供谁负责”原则,明确数据提供和管理维护责任。制定完善数据确权、开放、流通、产权保护、安全保护等规范制度,健全数据质量评估标准和问题反馈机制,形成数据全生命周期治理闭环。从宏观到微观全面清理数据资产, 强化数据接入、数据融合治理、数据分析挖掘、数据全链路监控等数据长期运营所需的全流程能力支撑。三是构建清单化工作管理机制。印发试点实施方案,明确目标任务,建立责任清单,逐项分解,明确时限,压实责任。四是构建协同化一体推进机制。基于全国政务服务一体化建设的要求,依托全国一体化政务服务平台,建立以本级政务大数据局为牵头单位,各相关机构配合推进的一体化工作机制。五是构建数据考核机制。面向各部门数据使用效能,落实月报、季评制度,探索人员编制、经费预算等与数据应用和项目建设绩效挂钩的考评方式。
明确政务数据普查对象,对政务信息资源相关的系统、数据进行全面普查及盘底,建立政务数据资源目录体系,明确相关数据资源的采集、共享、更新等工作环节,实现“业务清、资源清、部门清、共享需求清”。完善政务数据自主登记及动态调整机制,实现数据实时、动态更新,保障数据时效性。基于政务数据普查,建设人口、法人、自然资源与空间地理、社会信用、宏观经济、电子证照等多种数据源的基础库,聚焦人民群众普遍关心的热点、难点民生领域,梳理业务流程和需求,明确业务数据项,构建基于场景和需求的人口、法人“数据画像”,实现数据可视化展示,为政府决策提供指引,推进服务普惠化、精准化。
为解决各部门之间政务数据多头采集、重复采集、数据命名、类型、格式差异,数据接口不一、技术架构多样化等问题,需从顶层设计的角度,制定完善的数据共享和应用系统规范体系,包括数据标准、技术标准、质量标准、应用标准、平台标准、管理标准、服务标准、监管标准、安全标准等,推动分散在各部门数据向大数据平台汇聚。基于大数据平台,打破数据孤岛,加强业务经验向数据模型的转化和沉淀,结合各类应用数据,提供通用化、定制化的数据服务支撑,为业务应用提供全量、干净、标准的数据资源,增强数据中台业务支撑能力。
新一轮科技革命和产业变革席卷全球,以5G、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术深入应用,各地掀起了数字政府和智慧城市建设热潮,各“智慧+”应用场景层出不穷,形成以应用为牵引,以点带面推动数据共享纵深发展格局。以应用为导向一是提升数据质量,开展数据清洗,在应用中发现数据问题、扩大共享范围、提升数据质量和时效。二是深化数据分析,对数据资源进行加工整合、分层建模,推进数据字段原子化,实现“一数一源”,确保数据准确、完整、可用,以数据共享促进流程优化、业务协同,推动政务数据跨地域、跨领域互认。三是推动政企数据融合,加强公共数据开放应用,建立分行业、分场景的可控数据开放机制,优先开放民生密切相关、社会迫切需要、经济效益明显的公共数据,安全有序推进公共数据与社会数据的融合创新和开放应用。
网络和数据安全已经上升到国家安全战略层面,政务数据安全和隐私保护的要求空前提高,需要一是在推进政务数据共享、开放、应用的同时,坚持底线思维,久久为功,筑牢数据安全屏障。二是加强风险感知和监测预警能力建设,实施动态管理、持续监测和主动防控,针对性挖掘和防范数据生命周期各环节安全风险。三是根据安全需求和监管要求,动态调整安全策略和技术措施,利用区块链技术确保数据安全、可追溯、不可篡改,为数据安全共享、“可用不可见”提供技术保障。四是加强数据权限管理,完善数据权限审批流程,明确申批环节、审批部门、审批时效等要求,确保政府牢牢掌握数据管理权。五是完善数据分类分级安全保护,建立数据隐私保护、安全加密、调用异常监测、安全隐患应急处理等机制,全面提升政务数据安全防护能力。
三、结语
完善政务数据共享体系,推动政务数据高效、安全共享和开放,是充分激发数据活力,释放数据价值,促进我国经济社会发展质量变革、效率变革和动力变革的必经之路。还需各地方、部门共同发力,坚持统筹协调、应用牵引、安全可控、依法依规,以业务协同为重点,加强技术创新、应用创新、模式创新,全面构建政务数据共享管理体系、标准规范体系、安全防护体系,打破部门信息壁垒,推动政务数据共享对接更加精准顺畅。
数据分析是一门长期存在的学科,其中训练有素的统计学家和数据科学家使用复杂的软件程序来分析具有统计意义(即大)的样本集,以识别模式和趋势。这种分析使洞察有助于做出更好的决策,主要是围绕客户互动。
中央第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称“《意见》”)正式发布。《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向,明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素,成为了《意见》中备受关注的内容。
数据资源是一个国家、一个城市提升综合竞争力的关键之源,推进政府治理体系和治理能力现代化,都必须培养数据观念,运用好数据思维。随着经济社会的不断发展,生活水平的不断提高,人们的需求也在不断升级,已经不再满足于被动接受服务,而是希望选择能够符合自身要求的个性化的公共服务,因此,公共服务的精准供给越来越重要。