大数据渗透煤炭领域三个行业，优秀的数据分析我们应该怎么做？

近年来，人工智能和大数据行业异军突起，大数据产业已进入价值变现阶段，实现了各个行业的应用，也逐步渗入到传统的煤炭行业。接下来我们从财务管理、贸易、成本管理等三个方面阐述大数据在煤炭管理中的应用，未来大数据在各个环节的价值将会愈加凸显，我们做好应用也能尽快变现！

一、大数据进入煤炭行业

大数据行业进入各行各业。

推进煤炭行业大数据发展的重要任务

大数据时代煤炭行业财务管理理念

大数据时代要求煤炭企业财务管理者要有“大数据”的视野，要从更高的层面对企业管理提出更具系统性、前瞻性的建议，提高组织运行效率，提升企业价值。

二、利用大数据进入集团向财务管理

大数据时代煤炭行业财务管理原则  要三化于一体，集中化（信息集中处理）、标准化（确保信息精准可靠）、信息化（信息传递有效、准确）。

发展方向：提升煤炭行业信息化水平

提高财务管理信息化水平：加强网络信息建设，力促网络全覆盖，企业经营活动全面接触网络。建立数据处理平台，融合财务与业务信息，打破企业内部“信息孤岛”，突破财务信息边界。

从而，降低生产成本，优化资源配置，提升企业经济效益。加强对各分，子公司的财务管控，规范管理风格和财务管控，规范管理风格和财务核算方法，突破地理位置约束，增强每骑的凝聚力，实现财务信息的同步管理，提高管理效率，增强企业竞争力。

三、利用大数据推进煤炭贸易

煤炭行业当前困境

煤炭贸易与大数据的结合助力煤炭的市场解决困境

互联网+席卷整个社会，国内陆续出现一些先进的煤炭运营模式，同时利用大数据技术在组织结构和运营管理上，进行全面的改革和创新。

建立“煤炭大数据”平台

“煤炭大数据”平台提高煤炭企业科学化管理水平、推动煤炭行业革命具有重要作用，还将为国家能源治理决策提供支撑，成为我国抢占国际能源竞争战略制高点。

1.整合行业宏观数据

充分整合煤炭以及相关行业的海量数据，从产业链角度对数据进行规划和清洗加工，以科学的数据分析方法，借助GIS和可视化的展现技术，清晰直观地监测整个产业链的发展。

2.整合各环节数据

利用平台打造聚焦煤炭产业链各个环节的主题数据库，能够有效结合贸易与生产、物流、消费、信用和金融等数据，依托云计算处理能力，进行汇集、整理、挖掘，发现规律、预测未来。

3.数据类型缺乏

用煤炭大数据平台汇集、整理术十万个宏观、行业、价格的时间地域序列指标，上千万条数据，涵盖全国近万个铁路货运站点数据，形成海量数据互联。

四、利用大数据推进成本管理

企业成本管理重点

1.企业投资成本

煤炭项目特点：工程量大、投资额度高、建设周期长、投资风险大。煤炭企业应加强初始投资管理，达到合理设计，大力发展机械化程度，改造生产环节，降低原煤生产成本。

2.企业经营成本

煤炭经营成本是煤炭企业成本控制的重头戏。煤炭企业可以从人、财、物三个方面加强经营成本的控制。

3.企业管理成本

煤炭企业管理的精细化水平越高，单位成本越低。煤炭企业应实行精细化管理，将煤炭成本管理的整体目标与长远目标相结合，综合和协调企业的竞争战略、技术决策、人员策划、作业管理、服务管理等各个层次的成本管理模式。

大数据时代已来，数据成为了重要的生产材料，在煤炭企业管理的各个环节产生的价值显而易见。各行各业只有与时俱进，挖掘数据中的潜藏的财富，才能使企业发展与时俱进。