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当前金融发展中存在的数据治理问题与治理思考

时间：2021-02-05

意味着在数字经济、数字金融、金融科技以及金融数字化、智能化的高速发展阶段，如何建设有效的数据治理架构具有非常重要的意义，同时也具有非常大的紧迫性。建设更加有效的数据治理，对于推动金融业实现高质量发展，促进金融业安全稳定，具有非常重要的战略意义。

大家知道，建设数字中国、发展数字经济已经成为一项重要国家战略，并已经写入党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中。不论是发展数字经济还是发展数字金融，其中最核心的要素是数据。习近平总书记指出，谁掌握了数据谁就掌握了主动权。这些数据如何获得、如何使用，如何保障数据的真实性、可靠性，最大程度地挖掘数据的价值？又如何界定数据的所有权、使用权、收益权，如何保证数据的充分畅通，顺畅的共享，在实现充分畅通、充分共享的同时，又能有效的保护金融安全？谁来监管数据、如何监管数据，使它更好的为数字经济、数字金融发挥积极作用？所有问题都集中到一个最核心的问题，那就是如何构建更加有效、更加安全的数据治理架构。意味着在数字经济、数字金融、金融科技以及金融数字化、智能化的高速发展阶段，如何建设有效的数据治理架构具有非常重要的意义，同时也具有非常大的紧迫性。建设更加有效的数据治理，对于推动金融业实现高质量发展，促进金融业安全稳定，具有非常重要的战略意义。

另外一方面，数据的治理能力也在一定程度上反映一个国家的金融治理能力，也反映了一个国家的金融核心力。同时，也是反映一个国家经济核心竞争力的重要因素。
所以今天我主要和大家共同研讨在金融科技和数字金融发展过程中的数据治理问题。首先和大家分享、探讨的是，目前在金融业数据治理方面，国际和国内所面临的问题和挑战。大家知道，金融业是较早应用和发展数据的行业之一，2018年银保监会发布了银行业金融机构数据治理指引，是加强金融数据治理的有益探讨。相较于金融科技发展步伐和金融业数字化转型的需求，当前的金融数据治理仍然面临一些问题和挑战。
第一个问题和挑战，数据质量需要进一步提高。数据的准确性、完整性、一致性、时效性直接决定数据的资源价值和可用性，是形成有效数据的基本要求，也是挖掘数据价值、扩大数据运用的重要前提。金融数据来源广泛、内容庞杂，目前仍缺乏权威统一的定义和标准。不同组织和金融机构对同类数据口径的认知也存在很大的偏差，产生了大量同名不同义的数据，导致数据清洗成本高、碎片化，难以整合利用。一些机构数据失真问题比较突出，加大了风险识别、预警和早期干预难度。
第二个问题和挑战，数据挖掘和利用相对滞后。随着金融业务多元化发展，金融数量井喷式增长，金融机构可谓坐拥大数据的富山宝矿，但很多数据不能数尽其用，造成数据的浪费。有的金融机构缺乏数据挖掘能力，无奈出让数据控制权，甚至将信息科技管理和风险控制等核心环节外包给第三方科技公司。金融业务独立性和风险管理的有效性受到很大的影响，有的机构则严重依赖拥有丰富场景、数据模型和算法的第三方机构，面临数据收益分配和风险损失责任分担的不协同问题，缺乏机构法人、集团层面快速准确、跨机构、跨地区整合风险数据敞口的能力。
第三个问题和挑战，数据的流通和共享仍存在不少的障碍。数据的流通共享和重复利用对实现数据价值至关重要，是形成大数据的重要途径，割裂的数据将导致数据孤岛和数据垄断，破坏数据资源的关联性和协同效应。当前金融数据流通面临的最大障碍是数据权属问题，数据权利边界不清、权益分配规则不明、纠纷解决机制不健全，导致数据主体缺乏开展数据交易流通的积极性。行业巨头对商业和数据价值高、公共属性强的数据形成一段的垄断，加剧了金融领域不公平竞争。另外，金融数据与专业数据的连通有待进一步加强，数据聚合效果有待进一步增强。
第四个问题和挑战，数据安全隐患较为突出。针对金融机构的网络攻击时有发生，网络安全防护和系统建设存在一定漏洞，面临数据泄露和损毁的风险。随着移动通信终端的普遍使用，居民衣食住行各方面的交易数据被实时全方位记录，个人信息透明化，信息过度采集，盗用、侵权使用的问题日益突出。数据流通过程中存在个人信息泄露的问题，金融消费者权益保护面临新的问题和挑战。
第五个问题和挑战，我们必将面临数据在国内的跨界、跨部门流通，同时也不可避免遇到数据的跨境流通。如何加强数据的跨境流通管理？就有一个数据治理的国际合作和一个数据的全球治理问题。这些问题目前还只是处在开始，仍然面临很多不确定因素，仍然面临很多风险。特别是在数据的国际跨境流动方面，这种安全保障要求更高，这种合作协调要求也更高。所以在数据跨境流动同时，如何加强数据治理的国际合作，构建更加有效的金融数据全球治理，仍然是我们面临的最大挑战。
针对这些问题和挑战，第二个想跟大家分享关于经济数据治理的思考。加强金融数据治理要坚持金融服务实体经济的职责，推动数据经济和实体经济深入融合，实现金融业高质量发展。具体在以下几个方面进一步加强：
第一，强化数据的质量与管理，大力推进金融数据标准化建设，统一金融数据的规则和技术要求，促进金融数据规范定义、规范标识、规范使用，增强数据的可比性。加强金融机构数据的质量管理，确保能力与业务发展风险状况相匹配，数据信息具有足够覆盖面、及时性和颗粒度，进一步完善金融数据质量监管规则，将数据质量情况作为金融机构、公司治理风险管控的重要考量因素，加强评估考核和监督检查，严厉打击金融数据和披露信息造假等问题。
第二，加强数据开放与共享，打破数据壁垒和垄断。推动建立金融数据交易机制和共享平台，鼓励金融机构依法开放数据源，开展数据交易流通，逐步打破数据孤岛。充分发挥行业协会等组织协调作用，加强金融同业间有关数据流通，数据开发技术的互助、合作和培训。推动金融数据共享、共用，加强金融数据与工商、税务、司法、商务等专业数据互联互通，推动建设全国统一的信用信息服务平台，进一步拓展金融大数据资源。
第三，加强数据运用与监管。利用新兴技术搭建基于场景的数据平台，挖掘金融数据潜在价值，开展更具有适应性、普惠性、便利性金融产品，提高金融服务实体经济的智能化水平，推动金融机构基于数据分析实现管理模式变革和业务流程的再造，破解风险管理的痛点，提高金融效率。
这里我想强调一点，不同金融机构的数字化战略有差别，中小机构数字化转型的压力和难度更大，信息科技外包占据相当比例，更要注意防范相关战略风险和技术风险。同时，提升数字化监管能力，加快金融监管大数据平台建设，整合监管资源，优化监管流程，增强监管的前瞻性、针对性和穿透性，实现智慧、智能监管。
第四，进一步加强数据规范与法治。加快数据权属相关立法，明确数据定位，归属内容和范围，为数据开放共享、交易流通和权益分配提供法律依据。按照数据权力归属确定可流通数据的范围和流通规则，确定数据权益在数据所有者、开发者和使用者之间的合理分配，防止部分市场主体凭借技术优势独占数据收益，加大数据垄断的治理能力。有效制止利用数据与相关技术优势开展不正当竞争，进行大数据杀熟、侵犯用户选择权的行为，有关部门有权访问、使用由市场主体产生，加工的具有社会公共属性的相关数据。 
第五，加强数据安全与保护。加大个人信息保护执法力度，超范围使用客户信息，严厉打击非法贩卖客户信息行为，清理金融业务中的不合规客户信息授权条款，保障金融消费者的知情权和选择权。坚持维护数据安全和促进数据开发利用并重，平衡好数据流转与信息保护的关系，加强金融机构的信息系统、基础设施和灾备体系建设，严格落实网络设施的安全要求，尽可能消除数据泄露的各种隐患。 
最后，中国作为金融科技发展、金融数字化、金融转型发展较快的国家，在这些领域我们有很多话语权、发言权和影响力。下一步，在推进数据的国际跨境流动，加强数据治理的国际合作和数据治理的全球化过程中，中国应该更加积极主动，特别是对金融数据这个全球治理的话语权，应该增强我们的分量，有我们的方案，同时对国际治理规则的制定和实施能够发挥我们应有的影响力。

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