智慧应急客户案例

山东省能源集团大数据资产平台

客户名称

山东能源集团某下属集团

所属行业

应急-能源

企业简介

山东能源集团有限公司是经山东省委、省政府批准,由新汶矿业集团有限责任公司、枣庄矿业(集团)有限责任公司、淄博矿业集团有限责任公司、肥城矿业集团有限责任公司、临沂矿业集团有限责任公司、龙口矿业集团有限公司六家企业重组而成,为山东省属国有独资公司。

项目价值

建立了集团级大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模,实现了集团全量多源异构数据采集,并对核心的人力、财务、设备、煤质、生产安全数据进行数据治理,形成高质量的数据资产。通过数据资产目录对全集团发布,并用业务元数据解释数据含义,便于业务人员寻找自己所需的数据。业务人员可以对自己所需数据提出申请,数据管理员审批通过后,业务人员可以利用零代码敏捷分析工具自助分析取数,实现数据赋能,支持日常生产经营管理。

项目背景

面对新冠肺炎疫情冲击和经济下行的压力,新基建七大领域承担着加速社会及经济结构优化和升级的重任。大数据中心作为国家政策大力推动的新基建方向,进一步推动了能源大数据中心的升级。山东能源集团某下属集团全力打造智慧化能源集团,或成加快建设能源大数据中心的一个缩影。

项目概述

在具体推进中,集团很快遇到了瓶颈——发现内部虽有海量数据,却无法发挥出数据价值,想做数据分析挖掘,却没有高质量的数据支撑,只能做一些浅层的数据分析应用。在多方考察和比较下,该集团最终选择携手华宇智能数据共建大数据平台,以期实现新旧动能转换,管理升级,数据化运营,在多个场景实现经营管理效率的提升。华宇在接到集团诉求后快速响应,并着手排查问题,快、准、狠定位症结所在。

1、历史原因:遗留数据孤岛

集团大量的信息化自动化系统,产生了海量多源异构数据,这些系统数据的数据标准不一,形成了一个个数据烟囱,无法实现数据融合、关联分析。

2、客观存在:信息海量脏数据多

该集团整体信息化能力较强,业务部门对信息系统的使用率较高,但由于数据质量管理体系没有来得及建立,容易出现数据录入错误,录入数据格式不规范、多头报数等数据质量问题。

3、部门独立:无数据资产编目

每个部门业务人员只知道自己工作中接触到的数据,不知道全集团有些什么数据,有哪些和自己工作相关的数据可以利用,使大量数据变成沉睡数据。集团数据治理体系尚在建设中,发现问题但也无法及时纠正过来。

建设内容

华宇软件针对该集团的实际数据问题,在充分考虑到国家大数据战略规划的前提下,帮其实行数据治理、建设数据仓库、逐步按需推进数据应用落地。通过数据治理、数据赋能、数据化运营核心要素建设集团数据治理平台。最终,华宇软件采用标本兼治、持续发展的设计理念,制定“三步走”计划。

1、治本:自上而下建立数据治理体系

首先从管理层面帮助集团建设数据治理体系,制定数据质量管理办法,确定数据质量主体责任在业务部门,建立数据质量绩效考核制度,从源头上解决数据质量问题。

同时在技术层面对集团进行涵盖数据全生命周期数据治理,通过元数据管理,掌握数据来龙去脉;通过数据标准管理,统一数据标准;通过数据质量管理,发现数据质量原因,从源头循序渐进提升数据质量;通过数据资产编目,让各业务部门了解集团数据及其含义,申请取数加工分析,最终实现人力、财务、设备、煤质、生产安全五大主题数据治理。

2、治标:建设集团级大数据资产平台

在集团搭建基于hadoop架构的大数据平台,实现全集团结构化管理数据以及半结构化、 非结构化的矿端感知数据,工业视频的采集、存储。通过数据清洗统一数据标准,并对数据进行关联融合,建设人力、财务、设备、煤质、生产安全五大业务数据集市。并对治理好的原始数据,指标数据进行数据资产编目,通过权限管理和申请审批流程实现数据共享。

3、治岗:业务人员快速实现数据赋能

该集团意识到数据化运营,最终必须让一线业务人员具有数据思维,掌握数据分析能力。所以本期项目华宇软件的实施工程师抛砖引玉,制作了一批数据自助式分析模板,业务人员不但可以利用模板现有的分析模型分析取数,更可通过简单的拖拽方式做探索性分析,尝试新的数据分析模型,学习数据分析思路,逐渐掌握数据分析能力,实现数据赋能。

价值体现

目前,华宇智能数据通过一期项目的数据治理,为客户建立了集团级大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模,实现了集团全量多源异构数据采集,并对核心的人力、财务、设备、煤质、生产安全数据进行数据治理,形成高质量的数据资产。通过数据资产目录对全集团发布,并用业务元数据解释数据含义,便于业务人员寻找自己所需的数据。业务人员可以对自己所需数据提出申请,数据管理员审批通过后,业务人员可以利用零代码敏捷分析工具自助分析取数,实现数据赋能,支持日常生产经营管理。

由于采用标本兼治,数据赋能的建设策略,解决数据质量,数据融合等企业痛点难题,也通过数据赋能让客户看到了数据治理的成果,建立了信心,集团领导表示“未来我们会积极拥抱工业互联网,推行5+N平台化管理模式,把数据作为企业创新发展的核心资产。希望我们在现有成果基础上,通过后续项目实现集团所有核心数据的数据治理,并针对集团核心的人、财、物、产、供、销、环,生产安全全要素业务场景,利用数据分析挖掘技术建设分析模型,从而实现全集团数据化运营智慧管控”。

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